Web Analytics Made Easy - Statcounter

خبرگزاری آریا - نمایشگاه دستاوردهای پژوهشی و فناوری کشور به مناسبت هفته پژوهش دایر شده است، یکی از پژوهشگران کشور، سامانه ترکیبی تشخیص مواد مضر در خشکبار را به این نمایشگاه آورده و در رابطه با طرح کاربردی خود توضیح می‌دهد.
به گزارش خبرگزاری آریا، به گزارش خبرگزاری فارس، هفته سوم آذرماه هر ساله در کشور ما به عنوان هفته پژوهش و فناوری گرامی داشته می‌شود، یکی از برنامه‌های هفته پژوهش برگزاری نمایشگاه دستاوردهای پژوهش و فناوری کشور است، پژوهشگران کشورمان دستاوردهای خود را در این نمایشگاه عرضه کردند و پیشرفت علمی کشور را به رخ کشیدند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!


با توجه به اینکه علم، فناوری و پژوهش در کشور از جنبه‌های گوناگون مورد اهمیت است و علاوه بر تأکیدات مقام معظم رهبری بر پیشرفت علمی کشور و سرآمد بودن در آسیا و دنیا، تأکید بر علم و پژوهش در احادیث ائمه و ما هم بوده است این مسأله برای ما ایرانیان بسیار حائز اهمیت است.
شاید در وهله نخست اندیشیدن به تحقیقات جز چند برگه کاغذ حاوی نوشته‌های پرمفهوم چیز دیگری را به ذهنمان نرساند اما وقتی همین تحقیق و پژوهش به صورت کاربردی در بطن جامعه نمود پیدا کند دیگر منحصر به چند برگه کاغذ نخواهد شد.
کسی که کاردان واقعی است، باید توانمندی‌اش در متن جامعه دیده شود وقتی مردم نتیجه افکار و توانمندی افراد خوش فکر را لمس کنند آغاز پیشرفت رو به جلو و رسیدن به کامیابی آغاز می‌شود تا جایی که مردم نیز گام به گام با نیاز جامعه و رسیدن به فضایی مناسب حرکت می‌کنند.
باید باور کنیم که پژوهش اهرم توسعه و بهبود امور و زیربنای فردای بهتر است به این مفهوم که اگر به درستی انجام شود افق روشنی از فردا نمود پیدا خواهد کرد فردایی که بهترین مسیر برای نسل آیندگان خواهند بود. این مسیر باید با پژوهش محققان این مرز و بوم همیشه چراغ هدایت باشد.
با یکی از پژوهشگران کشور که طرح کاربردی خود را به نمایشگاه دستاوردهای پژوهش و فناوری آورده است، گفت‌وگو کردیم، «محمد قوشچیان» دانشجوی سال آخر دکتری دانشگاه تهران رشته مهندسی مکانیک بیوسیستم و مسئول خانه خلاق و نوآوری دانشجویان دانشگاه‌های تهران که مجری طرح سامانه ترکیبی تشخیص مواد مضر در خشکبار است، درباره این طرح توضیحاتی ارئه کرد.
متن این گفت‌‌وگو را در زیر می‌خوانید:
فارس: لطفا در ابتدای صحبت به صورت اجمالی درباره طرح خود صحبت کنید.
قوشچیان: این پژوهش با توجه به نیاز داخلی و براساس اعلام نیاز برخی صادرکنندگان کشمش شکل گرفت. با توجه به اینکه ایران یکی از کشورهای اصلی صادر کننده خشکبار (مانند کشمش) در جهان است؛ یکی از دغدغه‌های صادرکنندگان این محصول که مقادیر زیادی از نیاز مراکز مختلف خشکبار را تهیه می‌کنند و از روند خشک‌کردن آن مطلع نیستند، باقی‌مانده مواد مضر در خشکبار است که برای صادرات محصول به کشورهای دیگر بسیار سخت‌گیرانه مورد بررسی قرار می‌گیرد. 
در مراحل مختلف خشک کردن و فرآوری میوه‌های خشک شده تحت عنوان خشکبار، عناصری مانند دی‌اکسید گوگرد و تیزاب برای تسریع فرآیند یا حفظ شرایط ظاهری و بازارپسندی محصول استفاده می‌شود که مقادیر غیرمجاز آن باعث ایجاد مشکلات برای سلامت مصرف کننده شده و برای صادرات محصول نیز موانعی ایجاد می‌کند و تنها مرجع برای بررسی این مورد در حال حاضر سازمان ملی استاندارد است.
این مورد هم زمان‌بر و هم هزینه‌بر بوده و نیز در دسته‌ آزمون‌های مخرب قرار می‌گیرد و برای استفاده مکرر یا استفاده عموم مناسب نیست؛ از این رو در این طرح پژوهشی، ساخت سامانه‌ای ترکیبی متشکل از ماشین بویایی و ماشین بینایی در دستور کار قرار گرفت تا نمونه‌های غیرمجاز حاوی این مواد مضر در خشکبار را (مطالعه موردی روی دی اکسید گوگرد و تیزاب در کشمش انجام شده است) با آزمون غیرمخرب تشخیص داده و به کاربر اعم از مصرف کننده داخلی یا صادرکننده محصول اعلام کنند.
فارس: کاربرد‌های این سامانه چیست؟
قوشچیان: این سامانه به دلیل غیرمخرب بودن و سرعت عمل مطلوب به صورت inline در خطوط تولید نیز کاربرد خواهد داشت تا به‌عنوان آزمایش اولیه توسط خود تولیدکننده نیز استفاده شود و بتواند با توجه به اینکه میزان عناصر مضر بیش از حد مجاز است یا خیر، پیش از ارسال برای تشخیص توسط سازمان ملی استاندارد، روند خشک کردن محصول خود را اصلاح کند‌ و به صورت مداوم کنترل کیفیت در خط تولید انجام شود.
این سامانه به دلیل ابعاد مناسب و وزن کم، امکان استفاده پرتابل را نیز توسط مصرف کننده یا صادرکننده داراست و بدون نیاز به اپراتور متخصص، به سادگی و با قرار دادن نمونه در سامانه، نتیجه تشخیص را مشخص خواهد کرد و خشکبار سالم و خشکبار حاوی مقادیر غیر مجاز عناصر مضر را از یکدیگر تشخیص می‌دهد.
فارس: بفرمایید این دستگاه در کدام صنایع کاربرد دارد؟ آیا به جز خشکبار موارد کاربرد دیگری دارد؟ 
قوشچیان: این سامانه در بحث امنیت غذایی و پایش سلامت خشکبار تولیدی کاربرد داشته و با توجه اینکه قابلیت یادگیری و اضافه کردن داده‌های ورودی برای آموزش و پیش‌بینی موارد دیگری را نیز دارد، می‌تواند با افزایش داده‌های ورودی و آموزش دادن سامانه، برای تشخیص کیفیت و سلامت محصولات مختلف از جمله محصولات کشاورزی و مواد غذایی مختلف کاربرد پیدا کند.
هم‌اکنون نیز در صنایع مختلف به خصوص از ماشین بینایی برای بررسی و پایش کیفیت و مطلوبیت ظاهری محصولات مختلف استفاده می‌شود ولی استفاده از سامانه ترکیبی ماشین بینایی و ماشین بویایی که به مراتب کاربردهای وسیع‌تر و دقیق‌تری پیدا می‌کند مشاهده نشده است.
فارس: مزیت سامانه طراحی شده این دستگاه نسبت به موارد مشابه داخلی و خارجی چیست؟ 
قوشچیان: در حال حاضر تنها روش مورد استفاده برای تشخیص باقی‌مانده عناصر مضر غیرمجاز در کشور،‌ آزمون سازمان ملی استاندارد است که اولاً برای عموم به دلیل اینکه باید نمونه به آزمایشگاه فرستاده شده و منتظر دریافت پاسخ آن باشند، عملاً کاربردی و قابل استفاده نیست، ثانیاً برای تولیدکندگان یا صادرکنندگان نیز امکان استفاده در محل را فراهم نمی‌کند و صرفاً در فواصلی مشخص نمونه‌هایی را برای بررسی به آزمایشگاه ارسال می‌کنند.
فارس: استفاده از این سامانه چه مزیتی دارد؟
قوشچیان: با استفاده از این سامانه می‌توان روشی جایگزین روش‌های زمان‌بر و بعضاً پرهزینه فعلی برای این امر ارائه کرد تا قابلیت آزمون در محل را نیز داشته باشد و توسط خریدار اعم از مصرف کننده یا صادر کننده مورد استفاده قرار گیرد.
همچنین به‌عنوان آزمایش اولیه توسط خود تولید کننده نیز کاربرد داشته باشد تا بتواند با توجه به اینکه میزان باقی‌مانده عناصر مضر بیش از حد مجاز است یا خیر، روند خشک کردن محصول را پیش از ارسال برای تست استاندارد اصلاح کند.
فارس: از نظر مزیت‌های اقتصادی چطور؟ چه تاثیری در صادرات محصولات خشکبار دارد؟
قوشچیان: اساساً این پژوهش براساس اعلام نیاز برخی صادرکنندگان کشمش شکل گرفت. با توجه به اینکه ایران یکی از کشورهای اصلی صادر کننده خشکبار (مانند کشمش) در جهان است؛ یکی از دغدغه‌های صادرکنندگان این محصول که مقادیر زیادی از مراکز مختلف خشکبار را تهیه می‌کنند و از روند خشک‌کردن آن مطلع نیستند، باقی‌مانده مواد مضر در خشکبار است که برای صادرات محصول به کشورهای دیگر بسیار سخت‌گیرانه مورد بررسی قرار می‌گیرد و ممکن است پس از بررسی در صورت تأیید نشدن، باعث برگشت خوردن محصول صادراتی شود.
فارس: زمینه های توسعه سامانه چیست؟
قوشچیان: با توجه به اینکه در این سامانه از الگوریتم‌های مختلف هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و تکنیک تلفیق داده‌ها استفاده شده است، با اضافه کردن داده‌های ورودی جدید و آموزش سامانه، می‌توان این سامانه را برای تقلب‌سنجی، تشخیص کیفیت و سلامت محصولات مختلف از جمله محصولات کشاورزی، صنایع غذایی، نوشیدنی‌ها و ... استفاده کرد تا آزمونی راحت و در محل برای تشخیص مواد غذایی سالم و بحث امنیت غذایی باشد.
فارس: آیا سامانه به مرحله تجاری سازی رسیده یا خیر؟ سامانه در چه مرحله ای است؟
قوشچیان: این سامانه با حمایت پارک علم و فناوری دانشگاه تهران، طرح رویش را گذرانده و به مرحله تولید نمونه اولیه محصول رسیده است و پس از این مرحله در صورت حمایت‌های لازم، بلافاصله قابلیت تجاری‌سازی و ورود به بازار را دارد.
فارس: لطفا درباره نوآوری طرح و اینکه تا چه اندازه در مرز دانش و فناوری است هم توضیحاتی ارائه بفرمایید. 
قوشچیان: این سامانه یکی از مثال‌های بارز استفاده از هوش مصنوعی با الگوریتم‌های مختلف جهت کیفیت‌سنجی و بررسی سلامت مصولات غذایی است که امروزه مقالات متعدد در خصوص الگوریتم‌های مختلف پردازش توسط هوش مصنوعی در حال انتشار است و اساساً یکی از پرکاربردترین و داغ‌ترین مباحث علم و فناوری به شمار می رود.
* ارائه نوآوری در راستای نیاز‌های کشور
فارس: هدفتان از این نوآوری چه بوده است؟
قوشچیان: کاری که ما انجام دادیم در راستای نیاز‌های کشور است و این نیاز به ما از طریق صادرکنندگان خشکبار اعلام شده بود که این مواد مضرری که در خشکبار استفاده می‌شود، هم برای صادرات محصولات مشکل ایجاد می‌کند چراکه برخی کشور‌ها به صورت کل وجود این افزودنی‌ها در خشکبار را قبول نمی‌کنند و برایشان مهم است تا محصولی که استفاده می‌کنند میزان استفاده از مواد مضر در حد زیادی نباشد.
* سلامت مصرف‌کننده داخلی برای ما مهم است
مسأله دیگر بحث سلامت مصرف‌کننده داخلی و امنیت غذایی است که برای ما مهم است و بسیاری از مصرف‌کنندگان داخلی ما نمی توانند تشخیص دهند تا این مواد مضر در خشکبار به اندازه مجاز است یا خیر و آیا می‌تواند به سلامت آن‌ها ضرر بزند یا خیر؟
این دستگاه میزان مواد مضری که مجاز یا غیرمجاز است را مشخص می‌کند و با یک تفکیک ده طبقه‌ای درجه مضر بودن را مشخص می‌کند. این دستگاه ده درجه دارد که باقی‌ مانده مواد مضر ما در کدام درجه قرار دارد و بر اساس این تشخیص میزان آسیب به سلامت را تشخیص می‌دهیم.
فارس: از دولت چه خواسته‌ای دارید تا شما را در راستای پیشرفت این طرح کمک کند.
قوشچیان: بحث پژوهش‌های کاربردی و ساخت تجهیزات از دل دانشگاه‌ها دو مشکل عمده دارد. یکی از مشکلاتی که اگر برطرف شود بحث بازاریابی برای محصولات و تولیدات است که پارک‌های علم و فناوری به این سمت حرکت می‌کنند ولی به قوت و توان بیشتری در اینجا نیاز به حمایت داریم.
مشکل دوم از سمت دانشگاه است که باید از سمت دانشگاه‌ها و وزارت علوم پیگیری شود، بحث ارزش گذاری متناسب با تحقیقات کاربردی و ساخت تجهیزات است که الان متاسفانه بیشترین توجهی که در ساختار پژوهشی کشور است بحث مقالات است و تولید تجهیزات و پژوهش‌های کاربردی به انداره مقالات به آن بها داده نمی‌شود.
مقالاتی که اساتید و دانشجویان کشور تولید می کنند، هم گرنت دریافت می‌کنند و هم بحث‌های ارتقا مطرح می‌شود و تمام امکانات به این سمت است و وضعیت را برای مایی که تولید تجهیزات و دستگاه را داریم که هم هزینه بالا، زمان و انرژی را متحمل می‌شود، ما حمایت را دریافت نمی‌کنیم و حمایت‌ها هم‌تراز با تلاش‌های ما نیست و حمایت‌ها بر روی مقالات است و اگر حمایت‌ها بر روی تجهیزات ساخت تجهیزات دانشگاهی آید.
* از مشکلات فرار نمی‌کنم بلکه برای ساخت راه‌های جدید می‌جنگم
فارس: برخی با وجود این مشکلات به مهاجرت از کشور فکر کرده‌اند، شما با وجود این مشکلات آیا به مهاجرت فکر کرده اید؟
قوشچیان: خیر؛ بحث تفکر خلاق و حل مسأله هم وجود دارد و من با خودم همیشه این بحث را دارم تا وقتی با مشکلی مواجه می شوم راه حل را پیدا کنم و برای ساخت راه‌های جدید بجنگم، اینکه بخواهیم صورت مسأله را پاک کنیم نه برای جامعه و نه برای زندگی شخصی خودمان خوب است .

منبع: خبرگزاری آریا

کلیدواژه: برای صادرات محصول روند خشک کردن برای تشخیص مصرف کننده باقی مانده حمایت ها داده ها برای ما

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۲۸۳۲۶۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ببینید | رانندگی با تنها فراری پلاک ملی ایران چه حسی دارد؟

امیرمسعود عابدین: فراری ۴۵۸ ایتالیا، لقب تنها فراری غیرکلاسیک پلاک ملی ایران را یدک می‌کشد. این خودرو طی گذراندن مراحل قانونی و دریافت مجوز خاص، در سال ۲۰۱۲ وارد کشور شد.

فراری ۴۵۸ جانشین فراری F۴۳۰ شد و راه آن را با قدرت ادامه داد. صحبت کردن درباره طراحی ۴۵۸ ایتالیا، تکرار مکررات است؛ چرا که طراحی زیبا و منحصربه‌فرد این خودرو بر همگان ثابت شده است. قلب تپنده این خودرو، پیشرانه ۴.۵ لیتری ۸ سیلندر بوده که ۵۶۲ اسب‌بخار قدرت و ۵۴۰ نیوتون‌متر گشتاور تولید می‌کند. این موتور در زمان خود جزو قوی‌ترین پیشرانه‌های جهان بود. با حضور این فراری قدرتمند در خیابان، هیچ خودرویی جرئت خودنمایی ندارد! رقیب مستقیم این خودرو یعنی مرسدس‌بنز SLS هم در کشور حضور دارد.

جهت مشاهده لیست قیمت روز خودرو های داخلی و خارجی می توانید به صفحه لیست قیمت روز خودرو در خبرآنلاین مراجعه کنید.

۵۴۳۲۲

برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل‌ رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1902697

دیگر خبرها

  • به دنبال انتقال میدان میوه و تره بار و خشکبار قزوین هستیم
  • رانندگی با تنها فراری پلاک ملی ایران چه حسی دارد؟ (فیلم)
  • مدیر عامل بنیاد بیماری‌های نادر ایران مطرح کرد؛ جلوگیری جدی از بیماری «کوتاه قامتی» در کشور
  • مکمل خارجی و وارداتی نداریم | بیشترین تقلب در این مکمل‌هاست | روش‌ های تشخیص مکمل اصل از تقلبی 
  • ببینید | رانندگی با تنها فراری پلاک ملی ایران چه حسی دارد؟
  • تخصیص اعتبارات پژوهشی نیازمند شفافیت و عدالت است/ ملاک‌های پذیرش طرح‌ها در دستگاه‌ها مشخص شود
  • تخصیص اعتبارات پژوهشی نیازمند شفافیت و عدالت است
  • چرا «مرکز پژوهش‌های مجلس» هم تحمل نمی‌شود؟
  • ناتو زنگ خطر را به صدا درآورد
  • سامانه آموزشی ترید در بازار ارز دیجیتال مبتنی‌بر هوش مصنوعی طراحی شد